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台北市，過去六年內，幼托機構從一千家，到現在僅剩四百多家。接著，未來三年，全台國中小學要減招一千多班，學校周邊商店服務業，面臨經營危機。2014年後，台灣人口出現負成長。錄取率逼近百分之百的大學，十年內將倒閉三分之一。
台 灣十年成長三倍的博士班畢業生，未來因缺乏固定的教職，變成「流浪教授」。因為教職缺乏保障，大學教授動輒被逼退、取代，根本失去探索學問的自由度，「大 學這樣玩，就玩完了。」一年台灣就會畢業五六二五名博士。台灣專任教授總計約五萬，以任教二十五年退休估算，每年釋出約二千八百個缺。換言之，就算大學不 倒，每年將有二千八百位（約五成）博士畢業生找不到教職。
法 律系是畢業生失業率最高的科系之一。為了幫學生考司法官與律師，東吳大學十年前開始幫學生辦模擬考。一間北部私立綜合大學法律系也討論，為了協助學生考 試，要不要像補習班一樣，幫學生蒐集考古題。「我們的畢業生一定考不上律師、司法官，所以我都很鼓勵學生去考高普考。我學期中、末考試就從裡面出題，」這 位助理教授說。
現在台灣還處在人口紅利期間，15至64歲青壯人口佔總人口七成以上，在世界還算是高的。但是，民國105年之後的20年，戰後嬰兒潮陸續成為老人，高齡人口會大量出現，這和日本在1990到2010年老齡人口急速衝高的二十年很像。
大約在2025年後，人口年齡結構大幅改變。扶養比會飆高，還面臨老人長期照護的問題。就以健保為例，現在高齡人口是一成，就佔掉三分之一的健保支出，人口老化會讓健保的壓力更大。
20年後，房市供過於求，內需市場乏人問津，大部份的公共建設，淪為人煙稀少的蚊子館。最後，每一個青壯年勞動人口，要扶養一．五個退休又無收入的老人。在街上和你摩肩擦踵的人群，有一半都超過五十七歲
1976
1986
1993
2003
2007
女性勞動參與率雖然提高了，生育率卻反向下滑，「變化太快，政策太慢，」蘇芊玲說。年輕婦女不願生育，六八％是因為養育子女的經濟壓力過大。
吳挺鋒家在台中，有兩個學齡前小孩，小的每個月保母費一萬六千元；大的念幼稚園，註冊費一萬五千元，每個月還要繳八千元月費。加上吃穿，每個月光是小孩的花費就將近四萬元。
但是如果她專職當家庭主婦，對GDP有多少貢獻呢？零。
經濟學界有個笑話，要增加國家GDP很簡單，讓甲家的主婦到乙家煮飯洗衣帶小孩，乙家付薪水。乙家主婦再到丙家做，丙家付薪水。以此類推，只要全國的家庭主婦都不要在自己家洗衣煮飯帶小孩，GDP就大幅提升了。
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哪國人口比較老 ?
2008年估计数
台 灣十年成長三倍的博士班畢業生，未來因缺乏固定的教職，變成「流浪教授」。因為教職缺乏保障，大學教授動輒被逼退、取代，根本失去探索學問的自由度，「大 學這樣玩，就玩完了。」一年台灣就會畢業五六二五名博士。台灣專任教授總計約五萬，以任教二十五年退休估算，每年釋出約二千八百個缺。換言之，就算大學不 倒，每年將有二千八百位（約五成）博士畢業生找不到教職。
法 律系是畢業生失業率最高的科系之一。為了幫學生考司法官與律師，東吳大學十年前開始幫學生辦模擬考。一間北部私立綜合大學法律系也討論，為了協助學生考 試，要不要像補習班一樣，幫學生蒐集考古題。「我們的畢業生一定考不上律師、司法官，所以我都很鼓勵學生去考高普考。我學期中、末考試就從裡面出題，」這 位助理教授說。
現在台灣還處在人口紅利期間，15至64歲青壯人口佔總人口七成以上，在世界還算是高的。但是，民國105年之後的20年，戰後嬰兒潮陸續成為老人，高齡人口會大量出現，這和日本在1990到2010年老齡人口急速衝高的二十年很像。
大約在2025年後，人口年齡結構大幅改變。扶養比會飆高，還面臨老人長期照護的問題。就以健保為例，現在高齡人口是一成，就佔掉三分之一的健保支出，人口老化會讓健保的壓力更大。
20年後，房市供過於求，內需市場乏人問津，大部份的公共建設，淪為人煙稀少的蚊子館。最後，每一個青壯年勞動人口，要扶養一．五個退休又無收入的老人。在街上和你摩肩擦踵的人群，有一半都超過五十七歲
1976
1986
1993
2003
2007
女性勞動參與率雖然提高了，生育率卻反向下滑，「變化太快，政策太慢，」蘇芊玲說。年輕婦女不願生育，六八％是因為養育子女的經濟壓力過大。
吳挺鋒家在台中，有兩個學齡前小孩，小的每個月保母費一萬六千元；大的念幼稚園，註冊費一萬五千元，每個月還要繳八千元月費。加上吃穿，每個月光是小孩的花費就將近四萬元。
但是如果她專職當家庭主婦，對GDP有多少貢獻呢？零。
經濟學界有個笑話，要增加國家GDP很簡單，讓甲家的主婦到乙家煮飯洗衣帶小孩，乙家付薪水。乙家主婦再到丙家做，丙家付薪水。以此類推，只要全國的家庭主婦都不要在自己家洗衣煮飯帶小孩，GDP就大幅提升了。
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哪國人口比較老 ?
| 摩纳哥 | 45.7 | 43.6 | 47.7 |
| 日本 | 44.2 | 42.4 | 46.1 |
| 德国 | 43.8 | 42.6 | 45.2 |
| 意大利 | 43.3 | 41.8 | 44.8 |
| 泽西岛 | 42.9 | 42.1 | 43.6 |
| 根西岛 | 42.5 | 41.4 | 43.4 |
| 香港 | 42.3 | 41.9 | 42.6 |
| 奥地利 | 42.2 | 41.1 | 43.2 |
| 芬兰 | 42.1 | 40.5 | 43.7 |
| 希臘 | 41.8 | 40.7 | 42.9 |
| 比利时 | 41.7 | 40.4 | 43 |
| 瑞典 | 41.5 | 40.4 | 42.6 |
| 加拿大 | 40.4 | 39.3 | 41.5 |
| 英国 | 40.2 | 39.1 | 41.3 |
| 捷克 | 40.1 | 38.6 | 41.9 |
| 法国 | 39.4 | 38 | 40.9 |
| 新加坡 | 39 | 38.5 | 39.4 |
| 白俄罗斯 | 38.6 | 35.6 | 41.6 |
| 俄罗斯 | 38.4 | 35.2 | 41.6 |
| 美国 | 36.7 | 35.4 | 38 |
| 中華民國 | 36.5 | 35.9 | 37.1 |
| 中华人民共和国 | 34.1 | 33.5 | 34.7 |
| 巴西 | 28.6 | 27.8 | 29.3 |
| 印度尼西亚 | 27.6 | 27.1 | 28.1 |
| 印度 | 25.3 | 24.9 | 25.8 |
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